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Weka (aprendizaje automático)
El bulto Weka contiene una compilación de herramientas de visualización y algoritmos para análisis de datos y modelado predictivo, unidos a una interfaz de usuario para acceder sencillamente a sus funcionalidades. La V. O bien. de Weka fue un front-end en TCL/TK para modelar algoritmos incorporados en otros lenguajes de programación, más unas utilidades para preprocesamiento de datos desarrolladas en C para hacer ensayos de aprendizaje automático. Esta V. O bien. se diseñó en un inicio como herramienta para examinar datos procedentes del dominio de la agricultura, mas la versión más reciente basada en Java (WEKA tres), que comenzó a desarrollarse en mil novecientos noventa y siete, se usa en muchas y muy, muy diferentes áreas, particularmente con finalidades enseñantes y de investigación. Las peculiaridades de Weka son: Weka aguanta múltiples labores estándar de minería de datos, singularmente, preprocesamiento de datos, clustering, clasificación, regresión, visualización, y selección. Todas y cada una de las técnicas de Weka se basan en la asunción de que los datos están libres en un archivo plano (flat archivo) o bien una relación, en la que cada registro de datos está descrito por un número fijo de atributos (en general numéricos o bien nominales, si bien asimismo se aguantan otros tipos). Weka asimismo da acceso a bases de datos vía SQL merced a la conexión JDBC (Java Base de datos Connectivity) y puede procesar el resultado devuelto por una consulta hecha a la base de datos. No puede efectuar minería de datos multi-relacional, mas existen aplicaciones que pueden transformar una compilación de tablas relacionadas de una base de datos en una sola tabla que puede ser procesada con Weka. Un área esencial que hoy día no cubren los algoritmos incluidos en Weka es el modelado de secuencias. Al ejecutar la aplicación nos aparece el selector de interfaz de Weka (Weka GUI Chooser) que da la opción de escoger entre 4 posibles interfaces de usuario para acceder a las funcionalidades del programa, estas son Simple CLI, Explorer, Experimenter y Knowledge Flow. Simple CLI es la abreviatura de Simple Command-Line Interfaz («interfaz simple de línea de comandos»). Se trata de una consola que deja acceder a todas y cada una de las opciones de Weka desde línea de comandos. La interfaz Explorer (Explorador) dispone de múltiples paneles que dan acceso a los componentes primordiales del banco de trabajo: La interfaz Experimenter («experimentador») deja la comparación sistemática de una ejecución de los algoritmos predictivos de Weka sobre una compilación de conjuntos de datos. Knowledge Flow («flujo de conocimiento») es una interfaz que en esencia incorpora exactamente las mismas funciones que Explorer, y además de esto deja "arrastrar y soltar". Asimismo puede ofrecer aprendizaje incremental.Características de Weka
Knowledge Flow