Enciclopedia/Diccionario de Psicología y Neurociencias:
ıllı Psicología cuantitativa wiki: info, libros pdf y vídeos
- Detalles
- Categoría: PSICOLOGIA (WIKINFO)
Psicología cuantitativa
Psicología Cuantitativa es un campo de estudio científico que se centra en el modelado matemático, diseño y metodología de investigación, y análisis estadístico de los atributos humanos y los procesos sicológicos. Los sicólogos cuantitativos estudian métodos tradicionales y novedosos de la psicometría, un campo de estudio que se encarga de la teoría y la técnica de medición sicológica. a nivel general, los sicólogos cuantitativos asisten a crear métodos para todos sicólogos y para poder probar sus hipótesis. La investigación sicológica tiene una larga historia de contribuir a las aplicaciones estadísticas y la teoría. En nuestros días, la sicología cuantitativa es reconocido como su rama de la sicología por la American Psychological Association (APA), con programas de doctorado concedidos en esta especialización en ciertas universidades de Europa y América del Norte. Los sicólogos cuantitativos han sido de forma tradicional una enorme demanda en la industria, el gobierno y el planeta académico. Su capacitación combinada en ciencia social y la metodología cuantitativa da un conjunto de habilidades únicas para solucionar inconvenientes tanto teóricos aplicados y en una pluralidad de áreas. La sicología cuantitativa tiene sus raíces en la sicología experimental temprana, cuando el procedimiento científico se aplicó primero a los fenómenos sicológicos. Gustav Fechner, Wilhelm Wundt,y Hermann von Helmholtz son reconocidos como ciertos creadores de la sicología experimental moderna. Particularmente, Fechner probado que dado a que la psique era susceptible de medición y tratamiento matemático, la sicología tenía el potencial de transformarse en una ciencia cuantificada. Teóricos como Immanuel Kanthabía declarado previamente que esto era imposible, y que, en consecuencia, una ciencia de la sicología asimismo era imposible. La sicología cuantitativa como disciplina tiene una historia en las pruebas mentales, en especial pruebas de inteligencia,y la medición del comportamiento. El estadístico Inglés Francis Galton hizo el primer intento de crear una prueba estandarizada para la calificación de la inteligencia de una persona. Un vanguardista de la psicometría y la aplicación de métodos estadísticos para el estudio de la diversidad humana y el estudio de la herencia de rasgos humanos, se piensa que la inteligencia era en buena medida un producto de la herencia. la hipótesis de que debería existir una relación entre la inteligencia y otros rasgos deseables como buenos reflejos, agarre muscular, y tamaño de la cabeza. El estableció el primer centro de pruebas mentales en el planeta en mil ochocientos ochenta y dos y publicó "Inquiries into Human Faculty and Its Development" en mil ochocientos ochenta y tres, en la que se expuso sus teorías. Las técnicas matemáticas más frecuentes usadas por los sicólogos proceden de las estadísticas. la estadística tradicional incluyen la z-test y la prueba binomial. Pearson introdujo el factor de relación y la prueba de chi-cuadrado. El periodo mil novecientos-mil novecientos veinte vio la prueba t (Student, mil novecientos ocho), el ANOVA (Fischer, mil novecientos veinticinco) y un factor de relación no paramétrico (Spearman, mil novecientos cuatro). No obstante, un número sensiblemente mayor de pruebas fueron desarrolladas últimos mil novecientos sesenta y cinco (por poner un ejemplo, todas y cada una de las pruebas multivariante). técnicas populares (como jerárquica modelo lineal, Arnold, mil novecientos noventa y dos, modelos de ecuaciones estructurales, Byrne, mil novecientos noventa y seis y Análisis de Componentes Independientes, Hyvarinen, Karhunen y Oja, dos mil uno) todos tienen menos de veinte años de existencia. En mil novecientos cuarenta y seis, el sicólogo Stanley Smith Stevensintrodujo una teoría de niveles de medición en un papel que de forma frecuente es usado por los estadísticos de el día de hoy. El niveles de medición se plantearon fueron nominales , ordinal, de relación y de intervalo. Mientras un maestro de la Universidad de la ciudad de Nueva York de sicología, Jacob Cohen investigo los métodos cuantitativos que implican el poder estadístico y el tamaño del efecto, lo que asistió a sentar las bases para la corriente meta-análisis estadísticoy los métodos de la estadísticas de estimación. el dio su nombre a Cohen's kappa y Cohen's d. En mil novecientos noventa, un influyente titulado "Capacitación Diplomado en estadística, metodología y medición en Sicología", fue publicado en la gaceta American Psychologist. En el artículo se discute la necesidad de acrecentar y hasta a la data de la capacitación en métodos cuantitativos para los programas de postgrado de sicología en los U.S.A.. Formación para la sicología cuantitativa puede empezar de forma informal a nivel de pregrado. Ciertos graduados aconsejan que los estudiantes tengan ciertos cursos de sicología y llenar la secuencia completa de la universidad de calculo (incluyendo calculo multivariable) y un curso en álgebra lineal. Cursos cuantitativos en otras campos como economía y métodos de investigación y cursos de estadística para estudiantes de sicología asimismo son útiles. Históricamente, los estudiantes sin todos estos cursos han sido admitidos si otros aspectos de sus aplicación se muestran prometedores. Ciertas escuelas asimismo ofrecen menores formales en áreas relacionadas con la sicología cuantitativa. Por poner un ejemplo, la Universidad de Kansasofrece un menor en "Social y Ciencias de la Conducta Metodología" que da una capacitación avanzada en metodología de la investigación, se aplica el análisis de datos, y la experiencia de investigación práctica pertinente a la sicología cuantitativa. Los cursos en informática asimismo son útiles. El dominio de un lenguaje de programación orientado a objetos o bien aprender a redactar códigos en SPSS o bien R es útil para todo género de análisis de datos efectuado en la universidad. Los sicólogos cuantitativos pueden tener un título de doctorado o bien una maestría. Debido a su carácter interdisciplinario y dependiendo del enfoque de la investigación de la universidad, estos programas pueden ser alojados en la universidad la de escuela de educación o bien en su departamento de sicología. Los programas que se centran sobre todo en la investigación educativa y psicometría son de forma frecuente una parte de la educación o bien del departamento de sicología cultural. Por tanto, estos programas pueden tener diferentes nombres como "Métodos de investigación" o bien "Métodos cuantitativos", como el doctorado de "investigación y evaluación de metodología" de la Universidad de Florida o bien el "Métodos cuantitativos" de la Universidad de Pennsylvania. No obstante, ciertas universidades pueden tener programas separados. Por poner un ejemplo, la Universidad de Washington tiene un grado de "Sicología cuantitativa" en su departamento de sicología y un doctorado separado de "Medición y estadística" en su colegió de educación. Otros, como la Universidad de Banderilla en su doctorado en ciencias de sicología está alojada conjuntamente por medio de sus departamentos de sicología. La universidad con un enfoque matemático incluyen grados de la Universidad McGill de programa "Modelado de Sicología y cuantitativa" y la Universidad Purdue con "Matemática y Computación cognitiva de la ciencia". Los estudiantes con interés en el modelado de datos biológicos o bien funcionales pueden entrar en campos relacionados como bioestadistica o bien neurociencia computacional. Los programas de doctorado habitual admiten estudiantes con títulos de solo licenciatura, si bien ciertas escuelas pueden requerir un grado de maestría ya antes de aplicar. Tras los 2 primeros años de estudios, los estudiantes graduados acostumbran a ganar un Maestría en sicología, Maestría en ciencias en estadística o bien Estadística aplicada, o bien las dos. Además, múltiples universidades ofrecen concentraciones menores en métodos cuantitativos, como la Universidad de la ciudad de Nueva York. Las compañías que generan las pruebas estandarizadas como el College Board, Educational Testing Service, y American College Testing son ciertos mayores empleadores del campo privado de los sicólogos cuantitativos. También, estas empresas acostumbran a ofrecer pasantías a los estudiantes de la escuela de graduados. En agosto de dos mil cinco, la Asociación Americana de Sicología expresó la necesidad de más sicólogos cuantitativos en la industria para cada doctorado concedido por el tema, había en torno a dos con cinco aberturas de situación sicólogo cuantitativos. Debido a la carencia de demandantes en el campo, la APA ha creado un conjunto de trabajo para estudiar el estado de la sicología cuantitativa y pronosticar su porvenir. demandantes de U.S.A. familiares son singularmente escasos. La mayor parte de demandantes internacionales vienen de Asia, en especial Korea del Sur y China. Como contestación a la carencia de aspirantes cualificados, el Consejo de Representantes de la APA autorizó un conjunto de trabajo singular en dos mil seis. El conjunto de trabajo fue encabezada por S. Leona Aiken de la Universidad del Estado de Arizona. Los sicólogos cuantitativos por norma general tienen un área de interés primordial. äreas notables de investigación en psicometríaincluyen la teoría de contestación al item y pruebas de adaptación a computadora, ue se centran en la educación y las pruebas de inteligencia. Otras áreas de investigación incluyen el modelado de los procesos sicológicos a través del análisis de series temporales, como en fMRI colección de datos, y modelo de ecuaciones estructurales, análisis de redes sociales, teoria de la resolución humana, y genética estadística. Dos tipos comunes de pruebas psicométricas son: pruebas de destreza, que se supone para medir la capacidad intelectual en salvaje, y las pruebas de personalidad que tienen como objetivo valorar su carácter, carácter, y de qué manera hacer en frente de los inconvenientes. La teoría de contestación al ítem se fundamenta en la aplicación de modelos matemáticos relacionados con los datos de la prueba. Debido a que es en general considerada como superior a la teoría tradicional de los tests, es el procedimiento preferido para realizar las escalas en los E.U., especialmente cuando se demandan resoluciones perfectas, como en las llamadas pruebas de suma importancia, por servirnos de un ejemplo, el Graduate Record Examination (GRE ) y el Graduate Management Admission Test (GMAT).Pruebas de inteligencia
Las técnicas estadísticas
IQ Las puntuaciones representados por un distribución normal. La escases de aspirantes cualificados
