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salud  Precisión y exactitud 


wikiLa precisión señala la cercanía de los resultados de la medición respecto al valor auténtico, al paso que la precisión señala la repetibilidad o bien reproductibilidad de la medida.

En ingeniería, ciencia, industria y estadística, precisión y precisión no son equivalentes.


Precisión se refiere a la dispersión del conjunto de valores logrados de mediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersión mayor la precisión. Una medida común de la variabilidad es la desviación estándar de las mediciones y la precisión se puede apreciar como una función de ella. Es esencial destacar que la automatización de diferentes pruebas o bien técnicas puede generar un incremento de la precisión. Esto es debido a que con dicha automatización, lo que conseguimos es una minoración de los fallos manuales o bien su corrección inmediata. No hay que confundir resolución con precisión.


Exactitud se refiere a qué cerca del valor real se halla el valor medido. En términos estadísticos, la precisión está relacionada con el corte de una estimación. Cuanto menor es el corte más precisa es una estimación. Cuando se expresa la precisión de un resultado, se expresa a través de el fallo absoluto que es la diferencia entre el valor experimental y el valor auténtico.


Desde la aparición de la Guia para expresar incertidumbres de medida (GUM: JCGM-cien de la BIPM) ciertos conceptos precedentes han sido revisados y el "fallo absoluto" no se considera medible ni estimable, desaconsejándose el empleo de tal término, puesto que el midiendo en ninguna forma puede ser conocido. Ver Inseguridad (metrología)


En los campos de ciencia, ingeniería y estadística, la precisión de un sistema de medición representa el grado de acercamiento de las medidas de una cantidad al auténtico valor de esa cantidad. La precisión de un sistema de medición, se halla relacionado con la reproducibilidad y la repetibilidad; y se define como el grado en que la reiteración de una medición en diferentes condiciones muestra exactamente los mismos resultados. Si bien las 2 palabras; precisión y precisión pueden parecer sinónimas en el lenguaje informal, tienen un significado de manera deliberada contrastante en el empleo del procedimiento científico.


Un sistema de medición puede ser preciso, mas no preciso; preciso, mas no exacto; ninguna de las 2 cosas; o bien las dos.


Por ejemplo, si un experimento contiene un fallo sistemático, al acrecentar el tamaño muestral, normalmente mejora la precisión; mas no lo hace la precisión. El resultado del experimento sería entonces una cadena consistente de resultados, si bien imprecisos. La supresión de fallos sistemáticos mejora la precisión, mas no influye en la precisión.


Un sistema de medición se considera válido si se comporta de las dos formas, precisa y precisa. Otros términos relacionados son bias o bien corte (efectos unidireccionales en las mediciones ocasionados por un factor o bien una serie de factores que no guardan relación con la variable independiente), y variabilidad o bien sencillamente fallo que refiere a la variabilidad azarosa.


La terminología asimismo se puede aplicar a mediciones indirectas. Esto es, a valores logrados por procedimientos computacionales sobre datos observados.


Además de precisión y precisión, las mediciones pueden asimismo tener resolución, la que se define como el cambio más pequeño en la magnitud física que se mide que es capaz de generar una contestación en la medición.


En análisis numérico, la precisión es asimismo la proximidad de un cálculo al auténtico valor; al paso que precisión es la resolución de la representación, típicamente definida por el número de dígitos decimales o bien binarios.


La literatura estadística prefiere el empleo de los términos corte y variabilidad, en vez de precisión y precisión: el corte es la cantidad de imprecisión y la variabilidad la cantidad de imprecisión.

Ejemplo de precisión y exactitud

Como ejemplo de precisión y precisión pongamos los disparos a una diana, la precisión y la precisión en el disparo, deben ver con la cercanía de los disparos entre si: precisión, y con la concentración de los disparos alrededor del centro de la diana: precisión,


En la figura A, tiene un alto grado de precisión puesto que todos y cada uno de los disparos se concentran en un espacio pequeño, y un alto grado de precisión puesto que los disparos se concentran sobre el centro de la diana.


En la figura B, el grado de precisión es afín a la de la figura A, los disparos están igualmente concentrados, la precisión es menor, puesto que los disparos se han desviado a la izquierda y arriba, separándose del centro de la diana.


En la figura C, la precisión es baja como se puede ver por la dispersión de los disparos por toda la diana, mas la precisión es alta pues los disparos se reparten sobre el centro de la diana.


En la figura D, la distribución de los disparos por una zona extensa indica la carencia de precisión, y la desviación a la izquierda del centro de la diana revela la carencia de precisión.


Como puede verse estas propiedades son independientes y la alta o bien baja precisión no implica ni alta ni baja precisión, una operación, una información o bien una medición es de tanto mejor calidad cuando mayor es su precisión y precisión.

Falsa precisión

En instrumentación industrial, la precisión es la tolerancia de una medición, o bien transmisión de un instrumento y define los límites de los fallos cometidos cuando el instrumento está marchando en condiciones operativas normales.


En condiciones ideales, un instrumento de medición es tanto preciso como preciso, con todas y cada una de las mediciones agrupadas de manera estrecha en torno al auténtico valor. La precisión y precisión de un proceso de medición es, en general, establecido por la medición repetida de alguna referencia trazable técnicamente estandarizada. Estos estándares están definidos en el Sistema Internacional de Unidades, y mantenidos por organizaciones de estandarización nacionales.


Lo mismo aplica cuando las mediciones repetidas se promedian; en un caso así, el término fallo estándar está adecuadamente aplicado. La precisión de la media es igual a la desviación estándar famosa para el proceso dividida por la raíz cuadrada del número de mediciones promediadas. De forma adicional, el teorema central del límite muestra que la distribución de probabilidad de las mediciones promediadas se halla más próxima a una distribución normal que la de las mediciones individuales.


Con con respecto a la precisión cabe distinguir:



  • La diferencia entre la media de las mediciones y el valor de referencia, esto es el corte o bien bias. Establecer y corregir el efecto del corte es preciso para efectuar una calibración.
  • El efecto combinado de la precisión y de la precisión.

Una convención común en ciencia y también ingeniería es la de expresar la precisión y la precisión implícitamente a través de cifras significativas. De esta manera cuando no se halla explícitamente definido, el margen de fallo se sobrentiende como la mitad del valor de la última cifra significativa. Por poner un ejemplo, un registro de ochocientos cuarenta y 3 con seis m, o bien ochocientos cuarenta y 3 con cero m, o bien ochocientos con cero m implicaría un margen de 0.05 m (el sitio de la última cifra significativa es el de los décimos), al tiempo que un registro de ocho cuatrocientos treinta y seis m implicaría un margen de fallo de 0,5 m (la última cifra significativa es la de las unidades).


Una lectura de ocho cero m, con ceros encadenados y sin coma decimal es ambigua; los ceros encadenados pueden o bien no ser interpretados como cifras significativas. Para eludir esta vaguedad, el número ha de ser representado en notación científica: de esta manera ocho,0 x ciento tres m señala que el primer cero es significativo (representando acá un margen de cincuenta m) al tiempo que ocho,000 x ciento tres m señala que los 3 ceros son significativos, dando un margen de 0,5 m. En forma afín es posible emplear un múltiplo de la unidad básica de medición: ocho,0 km es equivalente a ocho,0 x ciento tres m. En verdad, esto señala un margen de 0,05 km (cincuenta m). No obstante, adherirse a esta convención puede conducir a fallos de falsa precisión cuando se admiten datos de una fuente que no la obedece.


La precisión en ocasiones se estrafica en:



  • Repetibilidad — o sea la alteración que se observa cuando todos y cada uno de los sacrificios se centran en sostener las condiciones incesantes usando exactamente el mismo instrumento y operador, y efectuando las reiteraciones en un periodo corto de tiempo.
  • Reproducibilidad — o sea la alteración que brota de usar exactamente el mismo proceso de medición entre diferentes instrumentos y operadores y durante extensos periodos de tiempo.
Conforme a la regla ISO cinco mil setecientos veinticinco-1, la precisión está compuesta por la veracidad (cercanía de los resultados al auténtico valor) y precisión (repetibilidad o bien reproducibilidad de la medición)

Ha habido un cambio en el significado de estos términos con la publicación de la serie de estándares de las reglas ISO cinco mil setecientos veinticinco en mil novecientos noventa y cuatro, el que se refleja además de esto en la publicación del BIPM International Vocabulary of Metrology (VIM), en los ítems dos.13 y dos.14.


De pacto a la ISO cinco mil setecientos veinticinco-1, el término general "precisión" se emplea para describir la proximidad de una medición al auténtico valor. Cuando el término se aplica a un conjunto de mediciones sobre un mismo midiendo, implica una componente de fallo azaroso y una componente de fallo sistemático. En un caso así la veracidad es la proximidad de la media de un conjunto de mediciones al auténtico valor y precisión es la proximidad de agrupación entre un conjunto de resultados.


Las ISO cinco mil setecientos veinticinco-1 y VIM además de esto evitan el empleo del término "corte", que previamente se detallaba en BS cinco mil cuatrocientos noventa y siete-1, debido a que tiene diferentes connotaciones por fuera de los campos de la ciencia y la ingeniería, por poner un ejemplo en el campo de la medicina y legal.

Precisión de una agrupación sobre un blanco conforme a BIPM y también ISO 5725Baja precisión, mala precisión, buena veracidad Baja precisión, buena precisión, mala veracidad

La precisión se emplea asimismo como una medida estadística de que tan bien una prueba de clasificación binaria identifica apropiadamente o bien excluye una condición.


Esto es, la precisión es la proporción de resultados verdaderos (tanto verdaderos positivos (VP) como verdaderos negativos (VN)) entre el total de casos examinados (verdaderos positivos, falsos positivos, verdaderos negativos, falsos negativos). Para dejar en claro el contexto por la semántica, de forma frecuente se refiere como "precisión Rand" or "índice Rand". Es un factor de la prueba.

exactitud=VP+VNVP+FP+FN+VNundefined


Una precisión del cien por ciento quiere decir que los valores medidos son los mismos que los dados.


Por otro lado, la precisión o bien valor predictivo positivo se define como la proporción de verdaderos positivos contra todos y cada uno de los resultados positivos (tanto verdaderos positivos, como falsos positivos)

precisión=VPVP+FPundefined


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