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Factor g de inteligencia

El factor g (asimismo conocido como factor general de inteligencia) es un constructo desarrollado en investigaciones psicométricas sobre las habilidades cognitivas y la inteligencia humana. Es una variable que condensa distintas relaciones positivas entre diferentes labores cognitivas y que prueba que 2 individuos pueden equipararse partiendo del de qué forma se desenvuelven en cualquier clase de labor cognitiva, aun siendo esta diferente para cada uno de ellos. En los tests de inteligencia el factor g acostumbra a suponer entre el cuarenta y el cincuenta por ciento de las diferencias entre individuos, con lo que es frecuente que las puntuaciones conseguidas en estos sean contempladas como estimaciones de un “estatus intelectual” de los individuos sostenido en el factor g.

Su existencia fue propuesta por vez primera por el sicólogo inglés Converses Spearman a principios del siglo veinte, a causa de sus estudios publicados en mil novecientos cuatro (General intelligence, objectivelly determined and measured), que señalaban que los resultados académicos mostraban una relación positiva con las pruebas de discriminación perceptiva (específicamente de tipo visual, auditiva y táctil), trabajo considerado por muchos autores como la base del estudio de la inteligencia en la Sicología Diferencial.

Partiendo de sus investigaciones, Spearman observó que distintas mediciones de la capacidad de los pequeños para asignaturas supuestamente no relacionadas entre sí se encontraban relacionadas de forma positiva, aparte de que se podía establecer una relación jerárquica entre ellas. Así, concluyó que esas relaciones reflejaban la repercusión de una habilidad mental general latente en los resultados de todo género de tests mentales. Además de esto, sugirió que el desempeño mental podía ser conceptualizado en concepto de un factor de habilidad general, al que llamó “g” y de un extenso número de pequeños factores de habilidades específicas para una determinada labor.

A pesar de que su existencia ha sido cuestionada por distintos autores, las patentizas experimentales más recientes comprueban que esta es sólida, hasta el punto de ser uno de los constructos más admitidos por los estudiosos. A Spearman se le tiene que reconocer, por consiguiente, la formulación de un modelo experimental de la inteligencia y el diseño de una metodología de análisis de los datos, de forma plena actuales actualmente y que han influido en abundantes estudiosos de la inteligencia y de otros campos.

Análisis de factores y modelo bifactorial

La razón por la que Spearman pudo llegar al factor g fue merced al análisis factorial, procedimiento estadístico que creó así como Louis León Thurstone y que es parte integrante de las técnicas matemáticas empleadas para representar relaciones entre tests de inteligencia. A través de se puede reunir la alteración de un determinado conjunto de variables observables en un conjunto de variables latentes (no observables) llamadas dimensiones, componentes o bien factores,

Su objetivo, por ende, es facilitar la matriz de relaciones empleando factores hipotéticos latentes para explicar los patrones en ella. Cuando las relaciones de la matriz son positivas (como es el caso de las del CI), el análisis factorial producirá un factor común a todos y cada uno de los tests, que en el caso de los de CI va a ser el factor g.

En un principio, Spearman elaboró un modelo de inteligencia en el que las alteraciones en las puntuaciones de los tests de inteligencia eran explicadas por 2 géneros de variables:

En primer sitio, los factores especifícos para cada test (llamados "s").
En segundo sitio, un factor g que tiene presente las relaciones positivas entre tests.

Este modelo se conoce como el modelo bifactorial de Spearman, y también influirá en modelos factoriales siguientes, como el de Cattell o bien el de Carroll.

Tests cognitivos

Los tests cognitivos están diseñados para medir distintos aspectos de la cognición, siendo áreas concretas de su medición la habilidad lógico-matemática, la fluidez verbal, la visión espacial, o bien la memoria entre otras muchas. Spearman fue el primero en observar que los individuos que sobresalían en un determinado género de test tendían a tener un genial resultado en otros, como que aquellos que lo hacían peor en uno tendían por su parte a hacerlo asimismo mal en el resto, con independencia del contenido de los tests.

Este descubrimiento ha sido corroborado numerosas veces, en tanto que pese a las extensas diferencias en los contenidos de los tests, siempre y en toda circunstancia se han encontrado relaciones positivas en las matrices de sus resultados, llegando a ser descrito como “el resultado más constatado en la historia de la psicología”

La Ley de Spearman de Rendimientos Decrecientes

La Ley de Spearman de Rendimientos Decrecientes, o bien de Retornos Decrecientes (Spearman's Law of Diminishing Returns, SLODR), fue originalmente propuesta por Hables Spearman en mil novecientos veintisiete y mantiene que el peso del factor g tiende a desvanecerse conforme el nivel de habilidad cognitiva aumenta.Esta aseveración la hizo sobre la base de la observación de los resultados de los tests de inteligencia en pequeños y adultos. Por servirnos de un ejemplo, los pequeños considerados normales presentaban una relación media de .466 en doce tests de habilidades cognitivas, mientras que los pequeños con mayores contrariedades presentaban una del .782.

Diversos estudiosos han corroborado esta ley durante los años, pese a que la literatura muestre asimismo resultados inconsistentes.

Según posturas que pueden leerse en investigaciones recientes, esta teoría ha perdido vigencia, dado a que los métodos tradicionales de medición lanzan datos que no se corresponden con los que se conseguirían con los presentes -entre otras muchas razones, por el establecimiento de un punto de división entre un conjunto normal y uno no normal sobre la base de un valor arbitrario- .

Un estudio metaanalítico ha proveído sustento a esta ley. Conforme exactamente el mismo, por una parte, el factor g reduce conforme aumenta el CI y, por el otro, aumenta entre edades medias y avanzadas. Dicho estudio asevera que la relación media aguardada para muestras mayores que otras en 2 desvíos estándar de CI medio (o sea, mayores en 30CI) mengua en más o menos .15 puntos.

Teorías sobre su posible origen

A pesar de que la existencia de g como una regularidad estadística es un hecho indiscutible y extensamente admitido entre los especialistas, no hay acuerdo sobre lo que causa las relaciones positivas que le dan sitio.Se han dado múltiples explicaciones:

Energía mental o bien eficiencia: Hables Spearman llegó a la conclusión de que las relaciones en sus tests reflejaban la repercusión de un factor causal común, una habilidad mental general que se veía implicada en la ejecución de todo tipo de labores cognitivas, el mentado factor g. Su hipótesis es que g era equivalente a "energía mental". Aunque es verdad que Spearman se sostuvo siempre y en toda circunstancia agnóstico con respecto a la naturaleza de exactamente la misma, lo hizo con la esperanza de que en un futuro se diese a conocer la naturaleza fisiológica precisa de este factor.

Teoría del muestreo: La llamada teoría de muestreo, originalmente desarrollada por by Y también.L. Thorndike y Godfrey Thomson, plantea que la existencia de las relaciones positivas que dan sitio a g pueden ser explicadas sin referencia a una capacidad unitaria latente. Conforme a esta teoría, hay un un número de procesos mentales no relacionados entre sí, y todos y cada uno de los tests consiguen diferentes muestras de estos procesos.El inconveniente aparecería cuando los tests, debido a su incapacidad de medir capacidades con un mayor grado de precisión, producirían relaciones. Estadísticamente, ha sido probado que el modelo de Spearman de g y el modelo de muestreo no son distinguibles entre sí, en tanto que los dos son del mismo modo capaces de producir relaciones entre tests. La teoría del muestreo es asimismo consistente con la observación de que las labores más complejas mentalmente tienen más carga en el factor g, puesto que por norma general aguardamos que las labores más complejas impliquen un mayor rango de elementos neurales, y que por consiguiente tenga mucho en común con otras labores. Ciertos estudiosos piensan que el modelo de muestro inutiliza a g como un término sicológico, en tanto que el modelo sugiere que los factores de g derivados de diferentes baterías de tests sencillamente reflejan los elementos compartidos de los propios tests en todos y cada batería en vez de un factor g común a todos . De exactamente la misma forma, las altas relaciones que se han hallado entre diferentes baterías podrían ser debidas a que estas miden exactamente el mismo conjunto de habilidades, en vez de medir exactamente la misma habilidad. Los opositores de esta teoría mantienen que esta teoría es incoherente con determinadas patentizas experimentales. Conforme la teoría del muestreo, quizá lo aguardado es que los tests cognitivos más próximos entre sí se encuentren enormemente relacionados, al tiempo que aquellos que no tengan nada que ver no. No obstante, es bien sabido que los tests de retención numérica “backward” y “forward” (Forward es rememorar una secuencia de números en el orden de izquierda a derecha, y backward de derecha a izquierda) se encuentran más bien poco relacionados, al paso que otros totalmente diferentes entre sí, como pueden ser los tests de léxico y las matrices de Raven, se encuentran enormemente relacionados. Otra problemática que halla la teoría del muestreo es que el daño cerebral con frecuencia lleva a desórdenes cognitivos específicos en vez de un desorden general, que quizás es lo que cabría aguardar conforme esta teoría.

Mutualismo: El modelo mutualista de g plantea que los procesos cognitivos no se encuentran relacionados en un inicio, en tanto que conforme se marcha dando el desarrollo individual, las relaciones positivas van brotando. Por lo tanto, no hay un solo proceso o bien capacidad latente a las relaciones positivas entre tests. Lo que mantiene la teoría es que a lo largo del desarrollo cualquier proceso particularmente eficaz favorecerá a otros procesos, con el resultado de que estos por su parte terminarán estando relacionados con otro. Esto sería debido a que se marchan produciendo relaciones ventajosas mutuas entre procesos cognitivos. Así, los altos grados de factor intelectual en ciertas personas podrían derivar desde unos puntos de partida bastante diferentes. Los opositores de esta teoría han argumentado que las relaciones observadas entre la capacidad de medición de g y los factores de heredabilidad de los subtests son un inconveniente con el que esta teoría debe lidiar.

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