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BabelNet es una red semánticamultilingüe y una ontología lexicalizada. BabelNet ha sido creada de forma automática integrando la mayor enciclopedia web multilingüe, Wikipedia, a la base de datos léxica más reconocida del idioma inglés, WordNet. La integración es efectuada por medio de un mapeo automático, al unísono de llenando los vacíos de idiomas de pocos recursos con la ayuda traductores automáticos. El resultado es un "diccionario universal" que provee conceptos y entidadeslexicalizadas en muchos idiomas y conectadas a través vastas relaciones semánticas. Similarmente a WordNet, BabelNet reúne palabras de diferentes idiomas en conjuntos de sinónimos, llamados Babel synsets. Para cada Babel synset, BabelNet provee pequeñas definiciones (llamados glosses) en muchos idiomas logrados tanto de WordNet como de Wikipedia.

wikiBabelNet es una red semántica multilingüe creada desde la integración de WordNet y Wikipedia.

Estadísticas de BabelNet


En agosto de dos mil dieciseis, BabelNet (version tres.7) cubría doscientos setenta y uno idiomas, incluyendo todos y cada uno de los idiomas europeos, muchos idiomas asiáticos, y Latín. BabelNet tres.7 contiene más de trece millones de synsets and en torno a setecientos cuarenta y cinco millones de acepciones (con independencia de su idioma). Cada Babel synset contiene cincuenta y cinco sinónimos (o bien acepciones), en promedio, en cualquier idioma. La red semántica incluye todas y cada una de las relaciones léxicas y semánticas de WordNet (hiperonimia y también hipónimia, meronimia and holonimia, antonomía y homonimia, etcétera, totalizando en torno a trescientos sesenta y cuatro mil relaciones) como una relación subespecificada de Wikipedia (totalizando en torno a trescientos ochenta millones de relaciones). La Versión tres.7 asimismo tiene once millones de imágenes asociadas a los Babel synsets y provee una versión en Lemon RDF.


BabelNet ha sido usada en aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural multilingües. El conocimiento lexicalizado que se halla libre en BabelNet ha sido empleado para conseguir los mejores resultados conocidos hasta el instante en Semejanza semántica y Desambiguación multilingüe.


Véase también



  1. ? abR. Navigli and S. P Ponzetto. dos mil doce. BabelNet: The Automatic Construction, Evaluation and Application of a Wide-Coverage Multilingual Semantic Network. Artificial Intelligence, ciento noventa y tres, Elsevier, pp. doscientos diecisiete-doscientos cincuenta.
  2. ?R. Navigli, S. P. Ponzetto. BabelNet: Building a Very Large Multilingual Semantic Network. Proc. of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL dos mil diez), Uppsala, Sweden, July 11–16, dos mil diez, pp. 216–225.
  3. ?R. Navigli and S. Ponzetto. dos mil doce. BabelRelate! A Joint Multilingual Approach to Computing Semantic Relatedness. Proc. of the 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI dos mil doce), Toronto, Canada, pp. ciento ocho-ciento catorce.
  4. ?R. Navigli and S. Ponzetto. Joining Forces Pays Off: Multilingual Joint Word Sense Disambiguation. Proc. of the dos mil doce Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP dos mil doce), Jeju, Korea, July 12–14, dos mil doce, pp. mil trescientos noventa y nueve-mil cuatrocientos diez.


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